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　　近年来，智能化变革席卷全球，2024年两会政府工作报告首次明确提出实施“人工智能+”行动，特别是大模型等先进技术，在推动产业数智化转型方面的巨大价值已经得到充分认可。

　　大模型的发展已成为AI领域的重要方向，数据要素作为其重要基石，共同推进智能化时代的到来。

　　数据的质量与数量直接影响模型性能。在深度学习、自然语言处理等领域，大模型往往需借助亿级数据样本训练，以获取更精确、泛化的知识表示。同时，数据的多样性也推动大模型适应不同场景和需求，以提升模型的通用性和实用性。

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　　大模型的发展也促进了数据要素的深入挖掘和利用，随着大模型在各个领域的应用不断深化，人们对于数据的需求也日益增长。进一步推动了数据采集、存储、处理与分析技术的持续创新，从而实现了数据要素更为高效、精准的利用。

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